Si chiama GenCast, ed è il primo modello di intelligenza artificiale dotato della capacità di supportare i meteorologi nelle previsioni meteorologiche a medio termine, precisamente entro un intervallo di 15 giorni. Questo innovativo strumento, sviluppato dai ricercatori dell’azienda Google DeepMind di Londra, ha già dimostrato risultati sorprendenti, superando in accuratezza gli strumenti attualmente in uso, anche per quanto riguarda eventi meteorologici estremi, il tracciamento dei cicloni tropicali e la previsione di produzione dell’energia eolica. I risultati di questo modello sono stati pubblicati sulla rinomata rivista scientifica Nature e gettano nuove basi sulla gestione delle emergenze legate al clima, suggerendo che GenCast potrebbe diventare un alleato prezioso per governi, organizzazioni e amministrazioni locali, consentendo di pianificare in modo più efficace contromisure in caso di fenomeni meteo estremi.
Le previsioni del tempo tradizionalmente si appoggiano su metodi classici che stimano appunto le condizioni attuali e come queste possano evolversi col tempo. Questo tipo di previsione è definito deterministico e si caratterizza per l’erogazione di valori precisi per ogni variabile analizzata. Tuttavia, il team di ricerca guidato da Ilan Price ha sposato un approccio differente, ecco, la previsione di tipo probabilistico. Questo sistema si basa su un numero elevato di simulazioni, le quali cercano di quantificare le probabilità di un certo scenario, basandosi sulle attuali condizioni atmosferiche e su quelle passate. In questo modo, si riesce a stimare in modo più accurato tanto l’incertezza quanto il rischio, che sono elementi cruciali in meteorologia.
Grazie a questa metodologia, GenCast ha il potere di fornire stime più precise e affidabili rispetto ai metodi tradizionali. Questo significa che quando ci si deve preparare per eventi come bufere, alluvioni o calure estreme, i dati generati da questo modello di IA possono rivelarsi fondamentali. Queste potenti capacità di analisi consentono anche di ideare strategie più mirate, il che implica che le città e le regioni potrebbero pianificare meglio le loro risposte a situazioni potenzialmente disastrose. Un approccio, dunque, che non solo migliora la comprensione del meteo, ma fornisce anche strumenti per gestire le conseguenze spiacevoli.
Un addestramento unico: 40 anni di analisi meteo
Il modello GenCast è stato concepito e realizzato utilizzando un’enorme quantità di dati. In particolare, è stato addestrato su un periodo impressionante di 40 anni di analisi meteo, precisamente tra il 1979 e il 2018. Questo potente bagaglio di informazioni consente ora a GenCast di produrre, in un tempo ridotto di soli 8 minuti, una previsione meteo per i successivi 15 giorni. Le stime generate non si limitano a poche variabili, ma comprendono oltre 80 aspetti atmosferici. Immaginate di poter avere un’idea chiara e dettagliata delle condizioni future in così poco tempo.
Per mettere a confronto le prestazioni di GenCast, i ricercatori hanno effettuato una comparazione con il Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine , situato a Reading nel Regno Unito, attualmente considerato il miglior centro al mondo per questo tipo di previsioni. I risultati ottenuti sono sorprendenti: GenCast ha superato le previsioni del Centro europeo in più del 97% dei casi analizzati! Non solo, ma si è rivelato particolarmente efficace anche quando si trattava di prevedere eventi meteorologici estremi, confermando la sua bontà in ambiti dove spesso gli altri strumenti falliscono.
Il potenziale di GenCast, quindi, non solo rappresenta un passo avanti per il mondo della meteorologia, ma segna anche un’evoluzione significativa nel modo in cui interpretiamo e anticipiamo i fenomeni atmosferici, aprendo la strada a una nuova era di previsione meteorologica.
Implicazioni per la società e per il futuro
L’implementazione di GenCast rappresenta, senza alcun dubbio, un cambiamento fondamentale per la società, in particolare per come possiamo affrontare il crescente numero di eventi legati al cambiamento climatico. Con l’aumento della frequenza di eventi meteorologici estremi, avere una previsione affidabile diventa cruciale non solo per la pianificazione di emergenze, ma anche per la vita quotidiana delle persone e delle comunità.
Governare efficacemente le sue conseguenze significa infatti prendere decisioni informate: si pensi a come le città potrebbero organizzare evacuazioni od ottimizzare il funzionamento delle loro infrastrutture, come le reti di trasporto pubblico in caso di maltempo. Ciò potrebbe migliorare non solo la sicurezza, ma anche l’efficacia nella gestione delle risorse. Si potrebbe affermare che GenCast offre un’opportunità unica per una gestione più responsabile delle risorse naturali e per la progettazione di interventi atti a mitigare i danni causati da eventi atmosferici estremi.
Insomma, l’adozione di tale tecnologia non è soltanto una questione di precisione, ma un elemento sociale e strutturale cruciale per il futuro e uno strumento potenzialmente determinante per migliorare la resilienza delle comunità nei confronti dei cambiamenti climatici. La ricerca quindi continua, e mentre gli scienziati raccolgono ulteriori dati e feedback, ciò che è certo è che l’intelligenza artificiale ha trovato un suo posto nel mondo della meteorologia, pronto a rivoluzionarlo.